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FrançaisA lo largo de la historia, la humanidad ha desarrollado, herramientas y sistemas que aumenten y amplifique nuestras propias habilidades. Ya sea como las fábricas mecánicas, la imprenta o los ordenadores. Este tipo de innovaciones nos ha permitido evolucionar mucho más de lo que lo habríamos podido hacer por nosotros mismos. Y en el último año esta tasa de evolución acelerado rápidamente y se debe a una tecnología en concreto. Las predicciones las nuevas tecnologías y giran alrededor de esta tecnología y que nos proporciona virtudes únicas. Nos estamos refiriendo a la inteligencia artificial generativa.
La expansión cultural de la IA
En este último año, tras la aparición de la inteligencia artificial generativa, el mercado global ha experimentado un cambio significativo. El desarrollo de software, el envío de correos automáticos e incluso la detección del cáncer en etapas tempranas, son algunas de las áreas en las que hemos experimentado beneficio.
Una de las predicciones 2024 es que los modelos de lenguaje estarán entrenados con datos diversos culturalmente. Lo que esto facilitará una comprensión más abierta, culturalmente mejorando la experiencia humana y desafíos sociales. El principal enfoque de esto es hacer que la inteligencia artificial generativa sea más accesible para todas las culturas. Con ello nos referimos a que la inteligencia artificial debe de estar adaptada para todo tipo de culturas. Ya que por ejemplo, la cultura que podemos tener en Europa, no tiene porqué coincidir con el resto. Por ejemplo, en España eructar después de la comida se considera de mala educación mientras que en países del Oriente Medio es considerado un gesto de aprecio al chef.
Como humanos, nuestra capacidad para socializar nos ofrece la oportunidad de trabajar entre culturas. Esto último es lo que nos ha llevado a evolucionar como especie y crear nuevas tecnologías. Por esta misma razón se espera que en el ámbito tecnológico ocurra lo mismo. En los próximos años la cultura jugará un papel primordial a la hora de como se construyen y diseñan las tecnologías. Evidentemente todo ello vendrá impulsado por la inteligencia artificial generativa.
FemTech la evolución de la salud femenina
El cuidado de la salud femenina no es simplemente un mercado de nicho. Solamente en Estados Unidos las mujeres gastan más de 500.000 millones de dólares al año en cuidados. Asimismo, representan el 50 % de la población y toman el 80 % de las decisiones basadas en la atención médica del consumidor. Sin embargo, una de las predicciones del 2024 es un aumento en la inversión de la tecnología enfocada a las cualidades de las mujeres.
Hay que tener en cuenta que no fue hasta 1993, que las mujeres en Estados Unidos fueron incluidas en la investigación médica. Esto ha ocasionado que en muchos casos los resultados sean algo peores que los de los hombres. Ya que hay muchos tipos de enfermedades. El diagnóstico de una mujer es detectado más tarde que el de los hombres. Un ejemplo de ello es que las mujeres tienen un 50 % de probabilidad de recibir un diagnóstico erróneo tras un ataque al corazón. Otro de los ejemplos. Vamos a encontrar. En los prospectos médicos, donde las mujeres informan de efectos secundarios adversos más altos que los hombres. Aunque parezca que sean estadísticas superficialmente preocupantes la inversión en FemTech está en aumento.
Estamos en un momento crucial para la evolución en la atención médica hacia mujeres. La disponibilidad masiva de datos junto a las tecnologías Cloud, el deep learning o la visión por computadora reducirá significativamente los diagnósticos erróneos. Todas estas nuevas tecnologías ayudarán a minimizar los efectos secundarios de los medicamentos que afectan desproporcionadamente a las mujeres.
La Evolución tecnológica de la educación
Para poder estar a la altura de la velocidad en la que avanza la tecnología, la educación debe de hacer lo mismo. Por sí sola la educación no puede mantenerse a esta velocidad, por ello se desarrollarán programas específicos de formación basados en habilidades demandadas por la industria. Este tipo de aprendizaje continuo beneficiará tanto a los empleados como a las empresas.
Tiempo atrás, el desarrollo de un producto hasta llegar a las manos del cliente podría tardar incluso años en completarse. Pero en el mundo actual el software ha sufrido un gran cambio gracias a la computación en la nube y una cultura de mejora continua. Además se ha optado de forma general, la adopción de MPV donde el desarrollo de software se ha acordado. Este impacto ha sido significativo donde los clientes y empresas van más rápido que nunca. Este tipo de nuevas tecnologías incluirían esta metodología para la educación que aún no sabía incluido.
Es decir, se aproxima un cambio en la educación especialmente en el ámbito tecnológico que se traslada hacia el enfoque de trabajo continuo. Los alumnos aprendan haciendo y no en las aulas ya que cada vez las empresas ven más clara la brecha entre el sector real y las escuelas. Tanto es así, que hay empresas que comienzan a cuestionar títulos universitarios frente a otras titulaciones. Por ello, las empresas comienzan a invertir en el desarrollo de personas educadas con un perfil específico donde el sector educativo y el profesional vayan más de la mano.
Asistentes con IA para la productividad de developers
Los asistentes de IA simplemente se habían convertido en unos redactores de código para el desarrollo software. Pero otras de las predicciones de 2024 es que estos evolucionarán. Evolucionarán no solo para ser asistente y generadores de código, sino que también serán maestros.
Estos maestros tendrán la capacidad de explicar sistemas complejos, sugiriendo mejoras y encargándose de tareas repetitivas y mecánicas. Esto permitirá a los desarrolladores centrarse en aspectos más importantes en su trabajo. La inteligencia artificial generativa está desempeñando un papel importante en la escritura del software. Se espera que los futuros asistentes de IA sean capaces de proporcionar recomendaciones más valiosas. Todo ello combinado con comprensión contextual y una paciencia ilimitada. Sin duda la IA generativa junto a otras nuevas tecnologías, influirá significativamente acortando, los ciclos de lanzamiento, del software en la industria.
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